#Crear función
def saludo_lista (nombres):
  for nombre in nombres:
    print («Hola»,nombre)
 
#Programa
nombres = [«Cecy», «Diego», «Pablo», «Naty»]
 
#Llamar a la función
saludo_lista (nombres)

# ESTE PROGRAMA CALCULA LA TABA DE MULTIPLICAR DEL NUMERO QUE EL USUSARIO DEFINA

num = int (input(«Escribe el número que quiereas culcular su tabla de multiplciar: «))

for i in range (1,11) :
    print (num, «x», i, «=», num * i)

num_1 = int (input («Es cribe un número: «))
num_2 = int (input («Escribe un segundo número: «))

respuesta = input(«Elije la operación que deseas calcular: Suma (S), Resta (R), MUltiplicación (M) o División (D): «)
if respuesta.upper() == «S»:
    resultado = num_1 + num_2
    print («La suma de los dos numeros es:», resultado)
elif respuesta.upper() == «R»:
    resultado = num_1 – num_2
    print («La resta de los numeros es:», resultado)
elif respuesta.upper() == «M»:
    resultado = num_1 * num_2
    print («La multiplciacion de los dos numeros es:», resultado)
elif respuesta.upper() == «D»:
    resultado = num_1/num_2
    print («La división de los dos numeros es:», resultado)

Se adjunta imagen del programa sugerido como actividad 7

nombre = «Cecilia Patricia Rodríguez Andrade»
Edad = 46
Estatura = 1.62
Estudiante = False

print («Mi nobre es», nombre)
print («Tengo», Edad, «años»)
print («Mi estatura es:», Estatura, «mts»)
print («Soy estudiente:», Estudiante)

print(«¡Hola, mundo!») # Mensaje en pantalla

nombre = input(«¿Cómo te llamas? «) # Pedir un dato (string)
edad = input(«¿Cuántos años tienes? «)

# input siempre devuelve texto; si necesito operar con números convierto:
edad = int(edad)

print() # Línea en blanco
print(«Encantado de conocerte,», nombre)
print(«El año que viene tendrás», edad + 1, «años.»)

• Ligero y rápido. Se abre rápido y funciona bien en computadoras con pocos recursos.
• Soporte para muchos lenguajes. Permite programar en Python, C++, Java, PHP y más con extensiones.
• Autocompletado inteligente. Sugiere código automáticamente, ayuda a programar más rápido y con menos errores.
• Depuración y terminal integrada. Ejecuta el código paso a paso, revisa variables y usa la consola sin salir del editor.
• Control de versiones y personalización. Conecta con GitHub y permite cambiar temas, atajos y añadir extensiones.

Fuentes de información:

• Visual Studio Code – Documentación oficial
• VS Code Marketplace
• Visual Studio Code – IntelliSense
• Visual Studio Code – Depuración

• FrontEnd. Parte de una aplicación o sistema que interactúa directamente con el usuario. Incluye la interfaz gráfica, el diseño, los estilos y la lógica que se ejecuta en el navegador (por ejemplo: HTML, CSS y JavaScript).
• BackEnd. Es la parte interna de una aplicación o sistema, encargada de la lógica de negocio, la gestión de bases de datos y la comunicación con el FrontEnd. Normalmente se desarrolla con lenguajes como Python, Java, PHP o Node.js.
• Modelos ML. (Machine Learning) Son representaciones matemáticas o algorítmicas entrenadas con datos que permiten a un programa realizar predicciones o clasificaciones sin estar explícitamente programado para cada tarea. Ejemplo: un modelo que reconoce imágenes o predice precios.
• GUI (Graphical User Interface) Interfaz gráfica de usuario que permite la interacción con un programa mediante elementos visuales (ventanas, botones, menús, íconos), en lugar de usar solo texto o comandos en consola.
• Unittest. Es un módulo integrado en Python para realizar pruebas unitarias. Permite comprobar que funciones o clases específicas funcionan correctamente mediante casos de prueba.
• PyUnit. Es la implementación en Python del marco de pruebas JUnit (original de Java). Básicamente es otro nombre con el que se conoce a unittest, y proporciona las herramientas para estructurar, ejecutar y reportar pruebas en Python.

Fuentes de información:
https://www.computerscience.org/bootcamps/resources/frontend-vs-backend/
https://en.wikipedia.org/wiki/Front_end_and_back_end
https://aws.amazon.com/compare/the-difference-between-frontend-and-backend/
https://docs.python.org/3/library/unittest.html
https://realpython.com/python-unittest/
https://wiki.python.org/moin/PyUnit
https://madewithml.com/courses/mlops/testing/
https://www.ionos.com/digitalguide/websites/website-creation/what-is-a-frontend/

• Descripción: Creación de sitios y aplicaciones web.
• Ejemplos de uso: Plataformas de comercio electrónico, blogs, paneles administrativos.
• Herramientas comunes: Django, Flask, FastAPI.

2. Análisis de datos

• Descripción: Procesar y analizar grandes cantidades de datos para obtener información útil.
• Ejemplos de uso: Reportes estadísticos, visualización de datos, análisis de ventas.
• Herramientas comunes: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.

3. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

• Descripción: Programas que aprenden de datos y toman decisiones.
• Ejemplos de uso: Reconocimiento de voz, recomendadores de películas, chatbots.
• Herramientas comunes: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

4. Automatización de tareas (scripts)

• Descripción: Creación de programas que ejecutan tareas repetitivas sin intervención humana.
• Ejemplos de uso: Renombrar archivos masivamente, envío automático de correos, extracción de datos de páginas web.
• Herramientas comunes: Selenium, BeautifulSoup, PyAutoGUI.

5. Desarrollo de videojuegos

• Descripción: Creación de juegos 2D o 3D.
• Ejemplos de uso: Juegos educativos, prototipos rápidos.
• Herramientas comunes: Pygame, Panda3D.

6. Internet de las cosas (IoT)

• Descripción: Conectar y controlar dispositivos físicos mediante software.
• Ejemplos de uso: Sensores inteligentes, domótica, robots.
• Herramientas comunes: MicroPython, Raspberry Pi.

7. Ciberseguridad

• Descripción: Desarrollo de herramientas para pruebas de seguridad informática.
• Ejemplos de uso: Escaneo de redes, análisis de vulnerabilidades.
• Herramientas comunes: Scapy, Requests, Nmap (a través de Python).

Fuentes de información: https://www.tutorialspoint.com/python/python_application_areas.htm
https://mobilunity.com/blog/python-use-cases/
https://www.freecodecamp.org/news/what-is-python-best-for/
https://trio.dev/python-applications/

# Conexión a la base de datos
conexion = sqlite3.connect(‘estudiantes.db’)
cursor = conexion.cursor()

# Crear tabla si no existe
cursor.execute(»’
CREATE TABLE IF NOT EXISTS estudiantes (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    nombre TEXT NOT NULL,
    semestre TEXT NOT NULL,
    promedio REAL NOT NULL
)
»’)
conexion.commit()

# Función para insertar estudiante
def agregar_estudiante():
    nombre = input(«Nombre del estudiante: «)
    semestre = input(«Semestre: «)
    try:
        promedio = float(input(«Promedio: «))
        cursor.execute(«INSERT INTO estudiantes (nombre, semestre, promedio) VALUES (?, ?, ?)»,
                       (nombre, semestre, promedio))
        conexion.commit()
        print(«✅ Estudiante agregado correctamente.\n«)
    except ValueError:
        print(«❌ Error: El promedio debe ser un número.\n«)

# Función para mostrar todos los estudiantes
def mostrar_estudiantes():
    cursor.execute(«SELECT * FROM estudiantes»)
    estudiantes = cursor.fetchall()
    print(«\n📋 LISTADO DE ESTUDIANTES:»)
    if estudiantes:
        for est in estudiantes:
            print(f«ID: {est[0]} | Nombre: {est[1]} | Semestre: {est[2]} | Promedio: {est[3]:.2f}«)
    else:
        print(«⚠️ No hay estudiantes registrados.\n«)
    print()

# Función para actualizar estudiante por ID
def actualizar_estudiante():
    try:
        id_est = int(input(«ID del estudiante a actualizar: «))
        nuevo_nombre = input(«Nuevo nombre: «)
        nuevo_semestre = input(«Nuevo semestre: «)
        nuevo_promedio = float(input(«Nuevo promedio: «))
        cursor.execute(«»»
        UPDATE estudiantes SET nombre = ?, semestre = ?, promedio = ? WHERE id = ?
        «»», (nuevo_nombre, nuevo_semestre, nuevo_promedio, id_est))
        if cursor.rowcount > 0:
            conexion.commit()
            print(«✅ Estudiante actualizado correctamente.\n«)
        else:
            print(«❌ No se encontró un estudiante con ese ID.\n«)
    except ValueError:
        print(«❌ Error: datos inválidos.\n«)

# Función para eliminar estudiante por ID
def eliminar_estudiante():
    try:
        id_est = int(input(«ID del estudiante a eliminar: «))
        cursor.execute(«DELETE FROM estudiantes WHERE id = ?», (id_est,))
        if cursor.rowcount > 0:
            conexion.commit()
            print(«🗑️ Estudiante eliminado correctamente.\n«)
        else:
            print(«❌ No se encontró un estudiante con ese ID.\n«)
    except ValueError:
        print(«❌ Error: el ID debe ser un número entero.\n«)

# Menú principal
def menu():
    while True:
        print(«— MENÚ CRUD DE ESTUDIANTES —«)
        print(«1. Agregar estudiante»)
        print(«2. Mostrar todos»)
        print(«3. Actualizar estudiante»)
        print(«4. Eliminar estudiante»)
        print(«5. Salir»)

        opcion = input(«Selecciona una opción: «)

        if opcion == «1»:
            agregar_estudiante()
        elif opcion == «2»:
            mostrar_estudiantes()
        elif opcion == «3»:
            actualizar_estudiante()
        elif opcion == «4»:
            eliminar_estudiante()
        elif opcion == «5»:
            print(«👋 Programa finalizado.»)
            break
        else:
            print(«❌ Opción no válida.\n«)

# Ejecutar menú
menu()

# Cerrar conexión al salir
conexion.close()